ISPN
Visitors
76076
September
24
Journals A - Z
A   B   C   D   E   F   G   H   I   J   K   L   M   N   O   P   Q   R   S   T   U   V   W   X   Y   Z    ALL
All Volumes

Genetic Algorithm Solution for Economic Dispatch at Khartoum North Power Station

How to cite

Adel E. Ahmed ,Elindi H. A. ,Fathelrhman O Mohammed ,2015, Genetic Algorithm Solution for Economic Dispatch at Khartoum North Power Station ,Journal of Science and Technology,17 (2) ,pp:-

Authors:
By Adel E. Ahmed ,Elindi H. A. ,Fathelrhman O Mohammed ,
Year:
2015
Keywords
economic dispatch, genetic algorithm, fuel cost, power generation
Abstract
in this paper, genetic algorithm (GA) solution to the economic dispatch problem at Khartoum North Power Station is presented. The study uses GA to perfectly fix the fuel consumption problem. GA is a highly nominated way to solve such complicated system. The fuel-cost equations for each generator in the station have been formulated to satisfy specific constrains. The implementation of the algorithm involves two modules: knowledge module; holds decision making elements and genetic module, holds the optimization components such as selection, crossover, mutation and number of generation. The algorithm works through designed procedure from which the global optima solution reached. The results of the study revealed that the fuel cost reduced by 64005.12 €/year compared with those obtained from the station.
الملخص
في هذه الورقة تم استخدام الخوارزمية الجينية للوصول لافضل تشغيل لمحطة بحري الحرارية, لان الخوارزمية الجينية لها المقدره علي حل كثير من السائل المعقدة. تم وضع المعادلات الخاصة بالاستهلاك لكل مولد علي حده. في هذه الخوارزمية تم استخدام وحدتين هما وحدة المعرفه وتحوي عنصر اتخاذ القرار, و وحدة الجين و تحوي عناصر التحسين مثل الانتخاب, العبور, الطفره و عدد الاجيال. تم التوصل الي الحل الامثل العام و كانت نتيجة الدراسه تخفيض التكلفه بمبلغ 64005.12 يورو لكل عام مقارنه مع التقديرات المستنبطه بواسطة المحطة.
References:
» Download Full Text: